第1篇 數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
1、通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進及新模式的探索；
2、構(gòu)建用戶行為建模，支持個性化項目；
3、構(gòu)建數(shù)據(jù)評估體系；
4、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)；
5、負責(zé)用戶行為數(shù)據(jù)分析，通過監(jiān)控及分析，推動產(chǎn)品改進，運營調(diào)整；
6、負責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持；
7、負責(zé)構(gòu)建產(chǎn)品、運營及活動用戶行為評估體系，通過數(shù)據(jù)分析對產(chǎn)品、運營、市場提出建議并推動實施；
8、負責(zé)用戶行為調(diào)研，通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，形成報告，匯報給決策層，支持戰(zhàn)略規(guī)劃 。
第2篇 教育數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)、要求
教育數(shù)據(jù)分析師職位要求
1.碩士及以上學(xué)歷，教育、統(tǒng)計、心理學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.1年左右工作經(jīng)驗，可接收優(yōu)秀應(yīng)屆生；
3.有強烈的好奇心，具備獨立思考能力。
教育數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
1.負責(zé)行業(yè)、職業(yè)、大學(xué)專業(yè)等數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計、分析，按要求形成研究報告；
2.協(xié)助生涯規(guī)劃課程體系開發(fā)；
3.協(xié)助用戶管理及數(shù)據(jù)分析；
4.其他相關(guān)工作。
第3篇 影視數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1、負責(zé)公司版權(quán)監(jiān)測專項/單項數(shù)據(jù)整理及報告撰寫工作;
2、了解公司版權(quán)監(jiān)測等業(yè)務(wù),搜集整理行業(yè)公開數(shù)據(jù)及資訊,結(jié)合監(jiān)測數(shù)據(jù)及行業(yè)公開信息,撰寫行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告;
3、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他臨時性工作。
崗位要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)專業(yè)優(yōu)先;
2、踏實、細心,善于溝通,協(xié)調(diào),具有較強的團隊合作精神;
3. 2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
4. 熟練運用word、excel、ppt等辦公軟件,熟悉如python、sql等數(shù)據(jù)分析工具優(yōu)先;
5. 有較強的數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)邏輯性,能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化規(guī)律、提煉核心結(jié)論。
注:有影視、版權(quán)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先
第4篇 風(fēng)險數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
風(fēng)險數(shù)據(jù)分析師 崗位描述:
1.負責(zé)互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品的風(fēng)險分析,包括不僅限于信用風(fēng)險、欺詐風(fēng)險等。
2.深入了解風(fēng)控業(yè)務(wù)場景,出具完整的風(fēng)險分析報告,形成有洞察力的結(jié)論。
3.協(xié)助風(fēng)控策略同事進行信貸策略和反欺詐策略數(shù)據(jù)分析,為風(fēng)控策略調(diào)整提供依據(jù)。
4.協(xié)助模型同事進行建模數(shù)據(jù)加工、維護基礎(chǔ)變量寬表。
5.對接第三方數(shù)據(jù)源,評估數(shù)據(jù)有效性。
崗位要求:
1.1-3年工作經(jīng)驗。統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融、計算機、軟件相關(guān)背景優(yōu)先考慮。
2.有1-3年互金或者銀行業(yè)數(shù)據(jù)分析或建模相關(guān)經(jīng)驗為佳。
3.熟練使用sas、sql、python或r中的一項或幾項工具進行數(shù)據(jù)分析,并制作相關(guān)報表。
4.有責(zé)任心,工作態(tài)度認真,能適應(yīng)較高強度的工作壓力。
5.善于溝通,有較強的學(xué)習(xí)能力,對金融風(fēng)控有比較濃厚的興趣。
6.負責(zé)風(fēng)控部門報表體系設(shè)計,制作相應(yīng)風(fēng)控報表。
7.支持臨時性的業(yè)務(wù)取數(shù)和分析。 崗位描述:
1.負責(zé)互聯(lián)網(wǎng)貸款產(chǎn)品的風(fēng)險分析,包括不僅限于信用風(fēng)險、欺詐風(fēng)險等。
2.深入了解風(fēng)控業(yè)務(wù)場景,出具完整的風(fēng)險分析報告,形成有洞察力的結(jié)論。
3.協(xié)助風(fēng)控策略同事進行信貸策略和反欺詐策略數(shù)據(jù)分析,為風(fēng)控策略調(diào)整提供依據(jù)。
4.協(xié)助模型同事進行建模數(shù)據(jù)加工、維護基礎(chǔ)變量寬表。
5.對接第三方數(shù)據(jù)源,評估數(shù)據(jù)有效性。
崗位要求:
1.1-3年工作經(jīng)驗。統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融、計算機、軟件相關(guān)背景優(yōu)先考慮。
2.有1-3年互金或者銀行業(yè)數(shù)據(jù)分析或建模相關(guān)經(jīng)驗為佳。
3.熟練使用sas、sql、python或r中的一項或幾項工具進行數(shù)據(jù)分析,并制作相關(guān)報表。
4.有責(zé)任心,工作態(tài)度認真,能適應(yīng)較高強度的工作壓力。
5.善于溝通,有較強的學(xué)習(xí)能力,對金融風(fēng)控有比較濃厚的興趣。
6.負責(zé)風(fēng)控部門報表體系設(shè)計,制作相應(yīng)風(fēng)控報表。
7.支持臨時性的業(yè)務(wù)取數(shù)和分析。
第5篇 bi數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)職位要求
崗位職責(zé)：
1. 對公司日常經(jīng)營數(shù)據(jù)進行整理和分析，為業(yè)務(wù)部門提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持及業(yè)務(wù)分析；
2. 跟蹤核心指標(biāo)變化，解讀異常數(shù)據(jù)，并跟蹤解決方案的實施進度；
3. 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需要，完成定期的分析報告或臨時的分析需求，以供決策支持。
職位要求：
1. 1年以上業(yè)務(wù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗，全日制本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)系、統(tǒng)計系、計算機或其他相關(guān)專業(yè)；
2. 精通excel，熟練使用sql，能獨立提取分析所需數(shù)據(jù)；
3. 有r、python等統(tǒng)計軟件應(yīng)用基礎(chǔ)；
4. 優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力和溝通能力，能跨部門合作溝通 。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：無工作經(jīng)驗
第6篇 運營數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1. 基于業(yè)務(wù)構(gòu)建全面、準(zhǔn)確、能反映業(yè)務(wù)線特征的整體指標(biāo)體系, 并基于業(yè)務(wù)監(jiān)控指標(biāo)體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題
2. 通過對業(yè)務(wù)的深入性專題分析,如渠道投放、用戶留存、收入等,對產(chǎn)品功能及其效果進行評估,并找到改進的方向
3. 與各業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作,推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動、精細化運營,將分析結(jié)論落地,并最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長
崗位要求:
1, 對社交領(lǐng)域有高度興趣和熱忱,有獨到見解的優(yōu)先考慮
2, 對渠道投放、用戶留存、收入提升、用戶分層等有相關(guān)分析經(jīng)驗優(yōu)先
3, 本科以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)者優(yōu)先;
4, 精通sql、excel等,熟悉python、r、spss等尤佳;
5, 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度、良好的邏輯思維,能及時發(fā)現(xiàn)和分析數(shù)據(jù)中隱含的變化和問題;
6, 具有良好的業(yè)務(wù)理解力與敏銳度,溝通能力強;
第7篇 海外數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
1.利用數(shù)據(jù)分析的手段,優(yōu)化風(fēng)控反欺詐策略。并與數(shù)據(jù)開發(fā)同事持續(xù)完善反欺詐規(guī)則的開發(fā)和落地
2.跟蹤風(fēng)控模型有效性,監(jiān)控分析產(chǎn)品關(guān)鍵的風(fēng)控數(shù)據(jù),與風(fēng)控建模組持續(xù)完善模型
3.參與風(fēng)控反欺詐相關(guān)的工作。
要求:
1.消費金融/個人信貸反欺詐業(yè)務(wù)理解通透,熟悉貸前、中、后風(fēng)控反欺詐流程和細節(jié)
2.熱愛數(shù)據(jù)分析,敏感數(shù)據(jù)的變化并快速分析定位,提出有效的分析結(jié)果
3.能力獨立完成數(shù)據(jù)提取,清洗,處理分析并完成報告
4.扎實sql語句能力,能用python做數(shù)據(jù)分析。
第8篇 中級數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1. 負責(zé)用戶畫像和智能推薦系統(tǒng)的算法開發(fā),以及相關(guān)模塊的設(shè)計和實現(xiàn)。
2. 分析用戶的基本屬性和行為軌跡,并預(yù)測用戶的潛在特性和行為。
3. 根據(jù)用戶畫像進行用戶分群,并進行相關(guān)的精準(zhǔn)推薦。
任職資格
1. 計算機相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗。
2. 具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和團隊合作意識。
3. 熟悉常用的推薦算法,理解主流的監(jiān)督式機器學(xué)習(xí)模型。
4. 參與過用戶畫像系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)從0到1的構(gòu)建。
5. 過硬的數(shù)據(jù)清洗和處理技能,深刻理解相關(guān)要義。
6. 扎實的編程技能,熟悉 java、python 和 scala 等語言。
7. 熟悉 mysql、redis 等數(shù)據(jù)庫。
8. 有較強的執(zhí)行力以及分析問題和解決實際問題的能力。
加分技能
1. 有大規(guī)模推薦系統(tǒng)的研發(fā)經(jīng)驗。
2. 有處理海量實時數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)的經(jīng)驗。
3. 參與過用戶畫像系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)從1到10的構(gòu)建。
4. 熟悉sklearn、tensorflow、nltk等機器學(xué)習(xí)框架者。
5. 熟悉hadoop、spark、hbase、hive、kafka、storm等計算平臺和工具。
6. 掌握機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理中的一項或多項。
第9篇 百度數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
工作職責(zé):結(jié)合作業(yè)幫的發(fā)展目標(biāo),建立用戶全生命周期分析,追蹤分析用戶行為,最大化用戶價值通過數(shù)據(jù)分析挖掘和研究用戶需求,產(chǎn)出分析成果為產(chǎn)品改進提供數(shù)據(jù)支持,幫助完成產(chǎn)品優(yōu)化常態(tài)化輸出反饋分析報告,提供給渠道、運營、產(chǎn)品線負責(zé)人,支撐進行產(chǎn)品線決策沉淀日常分析需求,搭建平臺化數(shù)據(jù)分析體系,建立例行的數(shù)據(jù)監(jiān)控和匯報機制透過用戶行為數(shù)據(jù)分析,明確潛在商業(yè)化價值,提出增值方案職責(zé)要求:本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)2年以上相關(guān)工作經(jīng)歷,有用戶行為研究方面工作經(jīng)驗優(yōu)先具備較強獨立思考能力和邏輯思維能力,溝通表達能力強,善于跨部門協(xié)調(diào)溝通能熟練獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題有良好數(shù)據(jù)敏感度,能夠熟練運用sql,或熟練使用excel或sasspss等統(tǒng)計分析工具有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清晰和建模的經(jīng)驗,如有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)背景優(yōu)先
第10篇 數(shù)據(jù)分析師-重慶崗位職責(zé)要求
崗位職責(zé)：
1、 圍繞內(nèi)容質(zhì)量、風(fēng)險、效率等方面挖掘業(yè)務(wù)問題，通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，形成報告為業(yè)務(wù)部門決策提供分析方案和提出行動建議；
2、建立并持續(xù)完善業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析模型，確保其實用性及可?量性;
3、 提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)化能力，與相關(guān)研發(fā)團隊協(xié)作并推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有快速學(xué)習(xí)和思考能力，優(yōu)秀的商業(yè)分析能力、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、結(jié)構(gòu)化思維能力；
3、 兩年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗，有大型咨詢公司分析經(jīng)驗、大型互聯(lián)網(wǎng)公司商業(yè)分析經(jīng)驗、大型互聯(lián)網(wǎng)公司用戶運營工作優(yōu)先；
4*?? 精通excel、ppt，能使用sql數(shù)據(jù)庫軟件者加分；
5、 責(zé)任心強，具備溝通協(xié)調(diào)和閉環(huán)管理、推進能力；
6、 抗壓性強，勇于挑戰(zhàn)和突破。
第11篇 臨床數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
1.根據(jù)項目需求,撰寫統(tǒng)計分析計劃書,獨立完成各類型的臨床研究的統(tǒng)計分析工作;
2.參與產(chǎn)品統(tǒng)計模塊的功能設(shè)計和測試;
3.根據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用方向,對醫(yī)療大數(shù)據(jù)整體進行統(tǒng)計分析及數(shù)據(jù)挖掘;
4.對內(nèi)部及外部進行統(tǒng)計培訓(xùn)、項目介紹 。
職位要求:
1.衛(wèi)生統(tǒng)計、流行病學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)背景,碩士及以上學(xué)歷; 至少1年以上統(tǒng)計師、sas programmer、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗;
2.從事臨床試驗統(tǒng)計分析者優(yōu)先,有醫(yī)療/健康數(shù)據(jù)分析及建模的經(jīng)驗優(yōu)先;
3.熟悉醫(yī)學(xué)研究相關(guān)的統(tǒng)計方法;熟練掌握至少一門統(tǒng)計編程軟件:sas、r、python;
4.熟練使用sas或r繪制符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計表格和統(tǒng)計圖;
5.有醫(yī)藥企業(yè)或cro公司撰寫統(tǒng)計分析計劃書(sap)經(jīng)驗優(yōu)先;
6.熟悉臨床研究思路、方案設(shè)計、樣本量計算等;
7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維和語言表達能力。
第12篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)要求
崗位職責(zé)：
1、基于艾瑞已有的大數(shù)據(jù)能力及行業(yè)研究能力，協(xié)助研究經(jīng)理撰寫行業(yè)流量分析報告、用戶洞察分析報告、運營洞察報告、營銷效果分析報告
2、借助社會及行業(yè)熱點，協(xié)助撰寫專題型大數(shù)據(jù)分析報告，并通過艾瑞各類媒介擴大傳 播，擴大艾瑞大數(shù)據(jù)產(chǎn)品品牌影響力
3、協(xié)助研究經(jīng)理梳理報告框架，跨部門協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)源及研究報告，數(shù)據(jù)處理、研究分析， 報告整合及解讀
4、協(xié)助研究經(jīng)理配合業(yè)務(wù)團隊，深度挖掘大客戶需求，維護良好合作關(guān)系
崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計、市場營銷、傳播等專業(yè)優(yōu)先
2、有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗或廣告監(jiān)測分析、媒介策略實習(xí)經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)或者廣告代理公司商業(yè)模式和運營邏輯
3、報告撰寫、新聞稿撰寫能力良好，有行業(yè)研究、市場研究、營銷研究、用戶研究或科技類媒體記者、編輯更佳;
4、熟練使用excel，熟練制作ppt，熟悉tableau、spss、sql等數(shù)據(jù)分析工具或語言
5、邏輯嚴謹，思路清晰，優(yōu)秀溝通，自驅(qū)力強
