第1篇 計算機輔助設計工程師崗位工作職責
看過那些新開發(fā)出來的商品栩栩如生的展現(xiàn)在電腦顯示器上的情形嗎對了，這就是計算機輔助設計工程師運用軟件制作并模擬實物的結果，也稱cad(computer aided design)。隨著技術的不斷發(fā)展，計算機輔助設計不僅僅適用于工業(yè)，還被廣泛運用于平面印刷出版等諸多領域。
崗位描述:
1、以計算機輔助軟件為基礎，全面設計與計算機輔助設計有關的內容;
2、獨立完成一般的計算機輔助設計過程，在設計的過程中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并利用現(xiàn)有知識和軟件解決問題;
3、按照公司開發(fā)流程規(guī)范，完成項目文檔的編寫。
任職資格:
1、計算機類相關專業(yè)背景，本科或以上學歷。具有一定的設計思想、獨立的設計能力，或者能夠把別人的設計思想用圖表達出來;
2、2年以上相關工作經(jīng)驗，熟悉計算機輔助設計二維繪圖和三維建模的基本過程;
3、熟練操作autocad或photoshop、coreldraw或3dmax等設計軟件之一，能熟練運用各類辦公軟件和專業(yè)處理軟件;
4、具備良好的協(xié)調能力和溝通能力，有一定創(chuàng)新設計能力，有一定的藝術欣賞水平。
第2篇 計算機輔助設計師崗位職責
崗位要求:
1、機械制造、工業(yè)造型設計及動畫等相關專業(yè),2年以上相關工作經(jīng)驗;
2、能夠進行autocad及solidworks等設計軟件的二次開發(fā)工作;
3、掌握vbvc等程序語言。
第3篇 計算機輔助設計研究員崗位職責要求
崗位職責：
1.進行生物靶標的相關信息學分析
2.生物靶點的同源模型創(chuàng)建，qsar模型創(chuàng)建，scaffold hopping實現(xiàn)，分子對接，藥效團模型創(chuàng)建，分子動力學模擬，自由能計算等
3.開展virtual screening，發(fā)現(xiàn)新hits
4.熟悉基于靶標結構的藥物設計、以及基于配體的藥物設計，和藥物研發(fā)團隊一起制定化合物優(yōu)化的策略
5.跟蹤計算機輔助藥物設計最新動態(tài)，及時引進新技術，新方法
職位要求：
1、碩士及以上學歷，計算化學、藥物化學、有機化學等相關專業(yè)
2、2年及以上新藥研發(fā)領域的計算機輔助藥物設計經(jīng)驗
3、熟悉藥物化學基本知識，擅長分析化合物結構與活性、成藥性的關系
4、能熟練進行生物靶標與小分子藥物進行對接，合理解釋對接結果，并為藥物的進一步結構優(yōu)化與設計提供指導性建議
5、熟練閱讀英文文獻
6、具備團隊協(xié)作精神，與各部門進行良好溝通與協(xié)作
第4篇 計算機輔助設計工程師崗位職責及職位要求
看過那些新開發(fā)出來的商品栩栩如生的展現(xiàn)在電腦顯示器上的情形嗎？對了，這就是計算機輔助設計工程師運用軟件制作并模擬實物的結果，也稱cad（computer aided design）。隨著技術的不斷發(fā)展，計算機輔助設計不僅僅適用于工業(yè)，還被廣泛運用于平面印刷出版等諸多領域。
計算機輔助設計工程師職位要求
1.計算機類相關專業(yè)背景，大?；蛞陨蠈W歷。ceac 計算機輔助設計工程師認證者優(yōu)先；
2.熟練操作autocad或photoshop、coreldraw或3dmax等設計軟件之一，能熟練運用各類辦公軟件和專業(yè)處理軟件；
3.熟悉計算機輔助設計二維繪圖和三維建模的基本過程。
計算機輔助設計工程師崗位職責
1.以計算機輔助軟件為基礎，全面設計與計算機輔助設計有關的內容；
2.獨立完成一般的計算機輔助設計過程，在設計的過程中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并利用現(xiàn)有知識和軟件解決問題；
3.按照公司開發(fā)流程規(guī)范，完成項目文檔的編寫。
第5篇 計算機輔助設計工程師崗位職責工作內容
計算機輔助設計工程師職位要求
1.計算機類相關專業(yè)背景,大?；蛞陨蠈W歷。ceac 計算機輔助設計工程師認證者優(yōu)先。
2.熟練操作autocad或photoshop、coreldraw或3dma*等設計軟件之一,能熟練運用各類辦公軟件和專業(yè)處理軟件
3.熟悉計算機輔助設計二維繪圖和三維建模的基本過程。
計算機輔助設計工程師崗位職責/工作內容
1.以計算機輔助軟件為基礎,全面設計與計算機輔助設計有關的內容
2.獨立完成一般的計算機輔助設計過程,在設計的過程中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并利用現(xiàn)有知識和軟件解決問題
3.按照公司開發(fā)流程規(guī)范,完成項目文檔的編寫
第6篇 計算機輔助藥物設計cadd助理研究員崗位職責要求
職責描述：
0. 配合cadd研究員完成文獻調研，數(shù)據(jù)的收集和整理，并進行統(tǒng)計分析
1. 配合cadd研究員完成深度學習算法設計與開發(fā)，如基于深度學習的小分子理化性質的預測等。
2. 利用機器學習和深度學習算法建立qsar模型，如knn，樸素貝葉斯，svm，決策樹等
職位要求：
0. 化學、藥學、生物學、計算機等相關專業(yè)碩士及以上0-2年工作經(jīng)驗
1. 熟悉常用的機器學習（深度學習）算法
2. 熟悉linux、python及常用的數(shù)據(jù)分析、機器學習模塊，如numpy， pandas， sk-learn等
3. 熟悉常用的搭建深度學習模型的工具，如tensorflow、keras等
4. 了解cadd，熟悉且掌握常見的生物化學計算庫如rdkit，openbabel，biopython等
加分項：
0. 機器學習或深度學習項目經(jīng)驗，參加kaggle類比賽的經(jīng)驗
1. 有虛擬篩選經(jīng)驗
2. 熟悉schr?dinger，discovery studio，autodock及pymol等cadd常用軟件
